چکيده فارسي
اين مقاله روشي را براي شناسايي الگوهاي شمعداني در يک سيستم تجارت سهام با استفاده از منطق فازي پيشنهاد مي‌کند . رويکرد فازي باعث مي شود تا ابهام و عدم قطعيت ويژگي هاي الگوريتم را در نظر بگيريم. حتي بيشتر ، استفاده از قوانين فازي به آن اجازه مي‌دهد تا اين عدم قطعيت را در يک سيستم تصميم‌گيري تجاري اضافه شود که نه تنها به سرمايه‌گذار در زمان سرمايه گذاري بلکه در ميزان سرمايه‌گذاري توصيه مي کند. به اين ترتيب ، سيستم هوشمند به متخصصان کمک مي‌کند تا از دانش خود ، يعني قوانين مبتني بر شمعدان ، به روشي طبيعي‌تر و واقعي‌تر از استاندارد براساس قوانين واضح استفاده کنند. ما در مقاله ي خود اين روش را با توليد يک سيستم تجاري فازي که از سه الگوي شمعداني شناخته‌شده استفاده مي‌کند ، نشان داده‌ايم . عملکرد اين سيستم تجارت سهام هوشمند در دو پورتفوليو ( اوراق بهادار ) بازارهاي سهام مختلف , Nasdaq – ??? و Eurostoxx مورد آزمايش قرار گرفته‌است و در مقايسه با همتاي ترد و استراتژي خريد و نگهداري کلاسيک مقايسه شده‌است . سيستم تجاري مبتني بر شمعدان فازي ما نه تنها شناسايي الگوي با توجه به نسخه ترد آن را بهبود مي‌بخشد ، بلکه نتايج اميدوارکننده‌اي نيز از زمان نمايش يک رفتار پايدارتر در بازارها ارايه مي‌دهد ، و سود بيشتري را در يک روش کم‌خطر نسبت به ديگر سيستم‌هاي تجاري مدنظر قرار مي‌دهد .
کليد واژه ها: تجارت فازي،منطق،شمعدان،پيش بيني،الگو شناسي،بازار سهام